Last Update 2022/02/02
AI,情報数理,誤り訂正符号,暗号
学び直しのための実用情報数学
B5判 224ページ
定価2,530円(税込)
JAN9784789850001
2019年1月15日発行
好評発売中！
■見本PDF(7.98MB)本書は,現代社会においてなくてはならない情報数学のおもしろさに気づき,しくみを理解し,広く活用できるようになることが目的です.身近になってきたAIの基本は推論と学習にあるわけですが,広く応用するために基礎数学から機械学習,適応フィルタ,ニューラルネットワーク,ディープラーニングまで理解できるよう構成しました.第1部:人工知能,第2部:情報数理,第3部:誤り訂正符号,第4部:暗号 に分け,日常生活に登場するさまざまな情報理論を,実用に役立つよう解説しています.
【目次】
プロローグ 情報数学で広がる多彩な信号処理応用
【第1部】人工知能(AI)
第1章 人工知能の基礎数学
第2章 適応フィルタと適応処理アルゴリズム
第3章 機械学習とニューラルネットワーク
第4章 深層学習(ディープラーニング)
【第2部】情報数理
第5章 情報数学の基礎
第6章 情報エントロピーの基礎
第7章 電気通信とエントロピー
第8章 符号化の基礎
第9章 雑音に対する符号化の基礎
【第3部】誤り訂正符号
第10章 誤り訂正符号の基礎
第11章 巡回符号(CRC符号)
第12章 BCH符号
第13章 RS符号(リードソロモン符号)
第14章 畳み込み符号
第15章 誤り訂正符号のまとめ
【第4部】暗号
第16章 暗号とは何か？
第17章 公開鍵暗号…RSA暗号
第18章 共通鍵暗号…DES暗号
第19章 暗号応用…ゼロ知識対話証明，認証，ディジタル署名
プロローグ 情報数学で広がる多彩な信号処理応用
【第1部】人工知能(AI)
第1章 人工知能の基礎数学
第2章 適応フィルタと適応処理アルゴリズム
第3章 機械学習とニューラルネットワーク
第4章 深層学習(ディープラーニング)
【第2部】情報数理
第5章 情報数学の基礎
第6章 情報エントロピーの基礎
第7章 電気通信とエントロピー
第8章 符号化の基礎
第9章 雑音に対する符号化の基礎
【第3部】誤り訂正符号
第10章 誤り訂正符号の基礎
第11章 巡回符号(CRC符号)
第12章 BCH符号
第13章 RS符号(リードソロモン符号)
第14章 畳み込み符号
第15章 誤り訂正符号のまとめ
【第4部】暗号
第16章 暗号とは何か？
第17章 公開鍵暗号…RSA暗号
第18章 共通鍵暗号…DES暗号
第19章 暗号応用…ゼロ知識対話証明，認証，ディジタル署名