目次


第1章　信号処理で重要となる基礎知識
1-1　確率信号の扱い方
1-2　線形フィルタで信号を加工する
1-3　適応アルゴリズムによるフィルタの自動設計
1-4　フーリエ変換で信号を周波数成分に分解する
1-5　画像処理や音声圧縮で活躍する離散コサイン変換とは？
1-6　マルチレート信号処理
1-7　長いディジタル信号を小さくまとめる情報符号化技術
章末問題

第2章　音声圧縮技術
2-1　アナログ音声からディジタル音声へ〜PCM
2-2　未来の音を予測する〜ADPCM
2-3　携帯電話が人間に？〜CELP
2-4　小さいけれども高音質！〜音楽音響圧縮技術MP3
章末問題

第3章　ノイズ除去技術
3-1　適応ノッチ・フィルタで正弦波を除去してみよう
3-2　ヘッドホンでも活躍する適応ノイズ・キャンセラ
3-3　携帯電話に搭載される周波数領域のノイズ除去技術
章末問題

第4章　音源分離技術
4-1　右と左に音源あり！バイナリ・マスクで音の持ち主を見分ける
4-2　バイナリ・マスクの拡張版！DUETによる複数音声の分離
4-3　マイクロホン・アレーで音の到来方向を強調する
4-4　独立成分分析で高品質音源分離を実行しよう
章末問題

第5章　映像メディア処理で重要となる基礎知識
5-1　画像やメディア処理で使われる信号
5-2　2次元フーリエ変換
5-3　2次元離散コサイン変換
5-4　新しい画像圧縮で用いられるウェーブレット変換とは
章末問題

第6章　静止画像を圧縮するJPEG
6-1　画像や人間の特性を利用して圧縮するJPEGの概要
6-2　RGBからYCbCrへの色変換
6-3　JPEGで用いられているDCT
6-4　情報量を削減する量子化
6-5　JPEGで用いられるハフマン符号化
章末問題

第7章　映画館で利用されているJPEG 2000
7-1　JPEG 2000符号化の概要
7-2　0を中心としたデータにするDCレベル・シフト
7-3　JPEG 2000の色変換 ─ コンポーネント変換
7-4　DCTより画質の良いウェーブレット変換
7-5　情報量を削減する量子化
7-6　まわりの状態を見ながら情報を圧縮するEBCOT符号化
7-7　データをまとめてビットストリームを生成する
7-8　JPEG 2000で用いられる誤り耐性機能
章末問題

第8章　動画を圧縮するMPEG/H.264
8-1　動画を圧縮するMPEG符号化の仕組み
8-2　似ている画像を予測する動き推定と動き補償
8-3　ビデオCDで用いられているMPEG-1の符号化と復号処理
8-4　DVDや地上デジタル放送で用いられているMPEG-2の符号化と復号処理
8-5　MPEG-2よりも高圧縮なMPEG-4の概要
8-6　MPEG-4における誤り耐性機能
8-7　Blu-rayやワンセグで使われるH.264
章末問題

AppendixA　ガウス関数の積分

AppendixB　G.726方式ADPCMの詳細
B-1　ADPCMエンコーダ
B-2　ADPCMデコーダ